算力架构创新破局｜合肥芯动力亮相安富利深圳论坛，以RPP架构推动AI全栈落地
发布时间:
2026-09-21
芯动力亮相安富利生态圈论坛，以自研RP 创新算力架构，突破传统GPU瓶颈，打造云边端一体化AI算力方案，加速大模型与产业AI规模化落地。
随着人工智能加速从技术探索迈向规模化应用，AI产业的竞争焦点正由模型参数规模，逐步转向算力效率、部署成本与场景落地能力。如何以底层架构创新突破算力瓶颈，推动AI与实体产业深度融合，已成为行业关注的重要议题。
9月18日，以“算力赋能，产业拓界”为主题的2026安富利智慧科技生态圈论坛（深圳站）正式举办。论坛由全球知名技术分销商安富利联合古月居机器人开发者社区发起，聚焦AI基础设施、物理AI商业化及AI应用创新，汇聚半导体企业、AI厂商、终端客户及生态伙伴等500余位行业人士，共同探讨AI产业化落地路径。
合肥芯动力科技有限公司（以下简称“芯动力”）市场VP张永慧先生受邀发表主题演讲，围绕芯动力自主研发的可重构并行处理器（RPP）架构，分享技术理念、芯片产品及全栈AI落地实践，展现国产算力架构的创新路径。
突破传统架构瓶颈，探索AI算力新路径
演讲中，张永慧从AI算力的底层挑战切入，分析了传统GPU架构在大模型推理场景中的局限。
传统GPU主要采用时间多线程执行模式。当大量任务并发运行时，容易出现资源争抢与任务阻塞；同时，数据需要频繁在计算单元与缓存之间搬运，不仅增加数据移动开销，也使缓存与任务调度更加复杂，进而影响系统功耗、执行效率和推理时延的稳定性。
针对上述问题，芯动力自主研发RPP空间流水线架构，探索区别于传统GPU的差异化技术路径。该架构采用32级空间流水线设计，将不同AI算子映射至统一计算空间，使数据沿流水线逐级传递。上一级计算结果可直接作为下一级输入，有效减少数据在存储与计算单元之间的反复迁移，降低数据搬运带来的功耗与时延开销。
架构内部总线支持计算内核直接访问片上内存，矩阵运算、量化处理等多种AI任务可在流水线上协同执行。RPP架构还支持实时动态配置MPT，可根据大模型推理、视频处理等不同业务负载灵活调整硬件资源，适配多样化AI计算任务。
模型完成编译与部署后，计算任务按照确定的流水线方式运行，能够减少任务阻塞造成的时延波动，实现稳定、可预测的推理时延。同时，通过算子片上常驻，进一步降低缓存调度和数据交换开销，提升整体能效。
构建端、边、云统一的AI算力平台
在底层硬件架构持续创新的同时，芯动力积极兼容主流AI开发框架、模型格式和开发范式，帮助开发者复用现有代码资产与开发经验，降低模型迁移和应用部署门槛。
在产品层面，芯动力自研芯片集成1024个计算单元和32组空间流水线，采用17mm×17mm小型化封装设计，可根据不同应用需求灵活构建板卡及系统级解决方案。
依托芯片间高速互联，多颗芯片可组成高密度算力系统。单块大板可搭载12颗芯片，并通过多板堆叠进一步扩展整体算力，构建面向大模型推理的算力集群。整套系统可统一承载AI计算、数字信号处理和线性代数运算，满足端侧、边缘侧与云端等多场景部署需求。
目前，芯动力已完成数百亿参数大模型的落地验证，并持续推进更大规模模型及服务器端高密度算力集群的适配工作。基于自研芯片方案，公司已在服务器端完成Qwen系列400B级大模型部署验证，为复杂模型推理应用提供算力支撑。
除服务器场景外，芯动力小尺寸AI加速卡还可适配X86、RK等多种平台，面向AIPC、机器视觉、机器人和边缘智能等领域提供灵活的算力支持。持续完善端、边、云全链路AI计算能力。
坚持软硬协同，加速产业生态建设
芯动力核心团队拥有深厚的AI芯片研发及产业化经验。依托自主可控的RPP架构，持续推进芯片、加速卡卡、服务器与软件工具链协同发展，构建覆盖硬件、编译器、推理框架和应用适配的全栈技术体系。
张永慧表示，算力芯片的长期竞争不仅取决于硬件性能，更离不开软件生态与开发者体系建设。未来，芯动力将持续优化软件栈和开发工具链，加快主流模型、算法及行业应用适配，为合作伙伴提供更加高效、便捷的开发与部署体验。
本次安富利智慧科技生态圈论坛，为半导体厂商、方案提供商、终端客户与生态伙伴搭建了深入交流和供需对接的平台。芯动力通过此次分享，全面展示了RPP空间流水线架构在低时延、高能效及端边云统一部署等方面的技术优势，为大模型推理、机器视觉等应用提供了新的算力选择。
面向AI规模化落地的新阶段，芯动力将继续深耕底层算力技术创新，完善芯片产品与全栈软件生态，携手产业链合作伙伴推动物理AI、行业大模型及智能终端应用落地，为千行百业智能化升级提供高效、灵活的算力支撑。
联系我们（Email）：Sales@xdltek.com
相关新闻
算力架构创新破局｜合肥芯动力亮相安富利深圳论坛，以RPP架构推动AI全栈落地
2026-09-21
芯动力科技亮相2026 IICIE，以创新算力赋能云边端全场景推理
2026-09-11
2026-08-28
2026-08-01
“小芯片”胜过巨头“大芯片”，国产算力黑马祭出“并行计算”杀手锏
2026-07-22
WAIC2026：芯动力，用全栈架构定义万亿参数时代的词元经济
2026-07-19
