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AzureBlade K340I 智能加速卡

AzureBlade K340I M.2智能加速卡，搭载超薄AE7100芯片，实现完全可编程设计，小体积提供高灵活性。兼容CUDA与ONNX，应对各类AI应用。算力高达25.6TOPs，内存带宽60GBs，确保高效稳定处理与数据传输。现适配Llama2-7B、Stable Diffusion等先进模型，适用于AI PC、工业自动化、泛安防等多个领域。

主要参数：

• 计算芯片：AE7100
• 功 耗：10W
• 内 存：LPDDR4/4x 128bit，8GB/16GB容量
• 兼 容：CUDA、 ONNX、Runtime API等
• 适配模型：Llama2、Stable Diffusion、Yolo v5、ResNet等
• 计算性能：INT8 25.6TOPS
• 结构尺寸：长80mm，宽 22mm

RPP AE7100 芯片

AE7100芯片作为芯动力的核心产品，以其强大的AI并行计算能力满足各种高性能计算需求。在17x17mm的面积上实现32TOPs算力，展现了超高的效率。其独特的RPP架构使芯片在高性能的同时功耗极低，为长时间、高强度计算提供稳定高效保障。

主要参数：

• 封装尺寸：17X17mm
• 功 耗：10W
• 封装形式：Ultra-Dense FanOut FC-CSP
• 兼 容：CUDA、 ONNX、Runtime API等
• 编译器：图模式网络+实时编译
• 计算单元：内含1024个计算单元

AzureBlade M系列 智能加速卡

AzureBlade M系列智能加速卡，内置AE8100芯片，可在任何兼容的PCIe插槽中进行高性能神经网络推理。它完全可编程，兼容CUDA语言和ONNX模型，支持广泛的AI和并行计算应用。AzureBlade M系列具备高达32TOPs的计算能力、60GB/s的内存带宽以及32路视频解码功能，非常适合在边缘服务器上运行生成式AI、深度卷积神经网络模型以及DSP/ISP算法。

主要参数：

• 计算芯片：AE8100
• 功 耗：15W
• 内 存：LPDDR4/4x 128bit，8GB/16GB容量
• 兼 容:：CUDA、 ONNX、Runtime API等
• 视频解码：​H.264/265 4K超高清硬解码引擎4通道，支持8~32路1920x1080@30视频解码
• 计算性能：INT8 32TOPS
• 结构尺寸：长150mm，宽 69mm，高 18.7mm

RPP AE8100 芯片

AE8100是芯动力基于RPP架构研发的一款国产边缘端芯片，能在低于15W的功耗下实现32TOPs运算能力。这款芯片支持高达32路的视频流处理，能够同时执行视频解码和推理任务，从而高效地支持如Yolo v5等流行的神经网络模型。由于其紧凑的设计和出色的低功耗特性，AE8100可广泛应用于工业自动化、智能驾驶、安防监控等多个领域。其独特的RPP架构不仅保证了高算力，在功耗和散热受限的条件下，也能为高性能计算提供了强大的支持。

主要参数：

• 封装尺寸：31X31mm
• 功 耗：15W
• 封装形式：FC-BGA
• 兼 容:：CUDA、 ONNX、Runtime API等
• 编译器：图模式网络定义+实时编译
• 视频解码：H.264/265 4K超高清硬解码引擎4通道，支持8~32路1920x1080@30视频解码
• 计算单元：内含1024个计算单元

AzureEdge 边缘服务器

AzureEdge边缘服务器是专为满足工业应用领域设计的边缘盒子，保留了传统工控机的扩展功能，并以超紧凑的外形和工业级可靠性满足各种应用需求，并搭载了芯动力M系列智能加速卡，具备兼容CUDA、高性能、低功耗等优势，为国产AI应用领域提供强大的计算性能。此外，芯动力还提供专用边缘盒子，适用于智能驾驶、内容过滤、信号处理、医疗影像等领域；

主要参数：

• GPU：芯动力M系列AI加速卡
• 面板接口：支持多种接口协议
• 内 存：2个DDR4-2666，SODIMM 最大支持64GB
• 系统接口：SATA 硬盘 1个 SATA 数据接口
• 环境指标：工作温度-10℃~ 55℃ 存储温度 -40℃~85℃
• 结构尺寸：宽265mm，深236mm，高 126mm

基于RPP架构的GP-GPU

• 可重构并行处理器(RPP)体系结构将可编程性从时域转移到空间域。在RPP架构下，指令被分配到不同的pe上，数据通过pe序列流动，实现程序在空间上的执行。
• RPP适用于具有大量数据并行性的程序。
• 随着XDL的创新，我们的RPP架构将效率提高到一个全新的水平。